일오갓생 챌린지 Day 07 - 오늘은 쉬어갑니다

2025. 12. 31. 23:55·일오갓생

복통 이슈로

오늘은 쉬어갑니다

 

와 며칠간 뮤직비디오를 만들었더니

미드저니, 힉스필드, 나노바나나 등

구독한 서비스들의 이용한도를 벌써 도달했습니다.

 

직업으로 삼아 전문적으로 만드시는 분들은

무제한 요금제가 필수일듯 하네요

 

며칠 찍먹해보니 굉장히 재밌어서 저도

돈 빨리 벌어서 요금제 업그레이드 하도록 하겠습니다

벌써 AI의 노예가 돼 버린 www

 

오늘은 로우파이 재즈 앨범을 만들고

들으면서 쉬어보겠습니다


생성형 AI를 활용한 로우파이(Lo-fi) 재즈 앨범 만들기

서론: 아날로그적 향수와 최첨단 기술의 역설적 만남

현대 음악 산업과 콘텐츠 창작의 지형도는 과거와는 비교할 수 없을 정도로 급진적인 변화의 시기를 겪고 있습니다. 우리는 지금 인공지능(AI)이 단순한 연산 도구를 넘어, 인간의 고유 영역이라 여겨졌던 창의적 표현(Creative Expression)의 파트너로 자리 잡는 '디지털 르네상스'의 한복판에 서 있습니다. 직접 작곡한 로우파이(Lo-fi) 재즈 음악을 기반으로, 구글의 최신 이미지 생성 모델인 '나노 바나나(Nano Banana)'를 통해 시각적 정체성을 부여하고, '구글 플로우(Google Flow)'를 활용해 정지된 화상에 생명력을 불어넣어 하나의 완결된 플레이리스트를 구축한 과정은 1인 크리에이터가 도달할 수 있는 예술적 융합의 정점을 보여주는 사례라 할 수 있습니다.


제1장. 로우파이(Lo-fi) 재즈의 음악학적 해체와 미학적 본질

'로우파이 재즈(Lo-fi Jazz)'는 단순한 음악 장르를 넘어 하나의 거대한 문화적 현상입니다. 이 장르를 제대로 이해하고 설명하기 위해서는 그 역사적 기원부터 화성학적 구조, 그리고 사운드 엔지니어링의 특성까지 심도 있는 분석이 필요합니다.

1.1 로우파이의 정의와 역사적 진화: 결함의 예술화

'로우파이(Lo-fi)'라는 용어는 'Low Fidelity(저해상도)'의 약자로, 고품질의 완벽한 음향을 추구하는 '하이파이(Hi-fi)'의 반대 개념에서 출발했습니다.1 전통적인 레코딩 스튜디오의 목표가 노이즈를 제거하고 원음을 왜곡 없이 포착하는 것이었다면, 로우파이는 오히려 녹음 과정의 실수, 환경 소음, 기계적 결함을 의도적인 미학적 요소로 수용합니다.

이러한 사조의 기원은 1950년대의 홈 레코딩 문화로 거슬러 올라가지만, 현대적 의미의 로우파이, 특히 '로우파이 힙합/재즈'의 흐름은 1980~90년대의 언더그라운드 씬에서 구체화되었습니다.3 특히 1980년대 후반부터 1990년대 초반, 샘플러(Sampler)라는 악기의 보급은 혁명적이었습니다. 뮤지션들은 오래된 재즈 LP판을 찾아내어 특정 구간을 따오고(Sampling), 이를 거칠게 변형시켜 새로운 비트를 만들어냈습니다.

이 과정에서 2010년대 이후 유튜브(YouTube)라는 플랫폼은 결정적인 역할을 했습니다. 'Lo-fi Girl'로 대표되는 24시간 스트리밍 채널들은 이 음악을 '감상용'이 아닌 공부, 코딩, 수면, 휴식을 위한 '배경(Ambient)'이자 '기능성 음악'으로 재정의했습니다.3 이는 정보 과잉 시대를 살아가는 현대인들에게 청각적 도피처를 제공하며, 뇌파를 안정적인 알파파 상태로 유도하여 집중력을 향상시키는 심리적 도구로 활용되고 있습니다.

1.2 거장들의 유산: 누자베스(Nujabes)와 제이 딜라(J Dilla)

음악적 뿌리를 설명할 때, 두 명의 선구자를 언급하지 않을 수 없습니다. 바로 일본의 누자베스(Nujabes)와 미국의 제이 딜라(J Dilla)입니다. 이들은 로우파이 재즈라는 장르의 문법을 정립한 '대부'로 추앙받습니다.

1.2.1 제이 딜라(J Dilla): 시간의 해방과 휴머나이즈(Humanize)

제이 딜라의 가장 큰 업적은 리듬의 '양자화(Quantization)'를 거부한 것입니다. 컴퓨터 음악에서 박자를 정확한 그리드(Grid)에 맞추는 것이 일반적이었던 시기에, 딜라는 킥 드럼을 박자보다 살짝 늦게, 스네어를 살짝 빠르게 배치하거나 그 반대의 방식을 사용하여 기계적이지 않은, 마치 술에 취한 듯한 독특한 그루브(Drunken Drumming)를 만들어냈습니다. 음악에서 느껴지는 묘한 엇박자의 매력은 바로 이 '딜라 스윙(Dilla Swing)'의 유산이라 할 수 있습니다. 이는 "완벽하지 않음이 오히려 가장 인간적이다"라는 로우파이의 철학을 리듬적으로 구현한 것입니다.

1.2.2 누자베스(Nujabes): 재즈의 서정성 도입

누자베스는 힙합 비트 위에 쿨 재즈(Cool Jazz)나 모달 재즈(Modal Jazz)의 선율을 얹어, 힙합을 거칠고 반항적인 음악에서 서정적이고 명상적인 음악으로 변화시켰습니다. 그는 플루트, 피아노, 색소폰 샘플을 적극 활용하여 동양적인 여백의 미와 재즈의 복잡한 화성을 결합했습니다. 음악들이 단순한 반복 비트를 넘어 멜로디컬한 감동을 주는 것은 이러한 누자베스적 접근 방식이 녹아있기 때문일 것입니다.

1.3 음악학적 심층 분석: 로우파이 재즈를 구성하는 3대 요소

음악이 청자에게 '로우파이 재즈'로 인식되게 만드는 기술적 요인들을 화성학, 리듬, 사운드 질감 측면에서 해부해 보겠습니다.

1.3.1 화성학(Harmony): 텐션 코드와 불협화음의 미학

로우파이 재즈는 동요나 팝 음악에서 사용되는 단순한 3화음(Triad, 도-미-솔)을 거의 사용하지 않습니다. 대신 7th, 9th, 11th, 13th 등 음을 겹겹이 쌓아 올린 '텐션 코드(Tension Chord)'를 사용하여 풍성하면서도 몽환적인 분위기를 연출합니다.

코드 종류 구성음 예시 (C Key) 정서적 효과 (Emotional Effect) 로우파이 활용도
Major 7th C-E-G-B 따뜻함, 몽환적, 향수, 안정감 ★★★★★ (필수)
Major 9th C-E-G-B-D 세련됨, 도시적, 부유하는 느낌 ★★★★★
Minor 7th C-Eb-G-Bb 우울함, 차분함, 성찰적 ★★★★☆
Minor 9th C-Eb-G-Bb-D 깊은 슬픔, 고독, 밤의 정서 ★★★★☆
m7b5 (Half-diminished) C-Eb-Gb-Bb 불안정, 신비로움, 해결되지 않은 긴장 ★★★☆☆

특히 m7b5 코드는 완전히 슬프지도, 기쁘지도 않은 모호한 감정을 표현하는 데 탁월하여, 새벽 감성을 자극하는 로우파이 트랙의 단골 요소입니다. 또한, 재즈 피아노 보이싱(Voicing) 기술을 사용하여 근음(Root)을 생략하거나 전위(Inversion)시켜 멜로디와 화성의 경계를 흐릿하게 만드는 기법도 자주 사용됩니다.

1.3.2 텍스처(Texture): 노이즈를 악기로 승화하다

로우파이 재즈에서 가장 중요한 '악기'는 피아노나 드럼이 아닌, 바로 노이즈(Noise) 그 자체입니다.

  • 바이닐 크래클(Vinyl Crackle): 오래된 LP판이 회전할 때 먼지와 바늘의 마찰로 생기는 '타닥'거리는 소리입니다. 이는 청자에게 따뜻한 모닥불 소리와 같은 심리적 안정감(ASMR 효과)을 주며, 디지털 사운드의 차가운 공백을 메워주는 접착제 역할을 합니다.
  • 테이프 히스(Tape Hiss): 카세트테이프 특유의 '쉬-' 하는 배경 소음(White Noise)은 고요함을 역설적으로 강조하며, 공간감을 형성합니다.
  • 엠비언스(Ambience): 빗소리, 카페 소음, 멀리서 들리는 사이렌 소리, 책 넘기는 소리 등을 음악의 배경에 믹싱하여, 음악이 스튜디오가 아닌 '현실의 공간'에서 연주되는 듯한 현장감을 부여합니다.

1.3.3 사운드 프로세싱: 열화(Degradation)의 기술

소리를 의도적으로 망가뜨리는 과정은 로우파이의 핵심 공정입니다.

  • 비트 크러싱(Bit Crushing): 음질의 해상도(Sample Rate)를 12bit나 8bit로 강제로 낮추어, 과거 1980~90년대 구형 샘플러(SP-1200, MPC60)의 거친 질감을 재현합니다.
  • 로우 패스 필터(Low-pass Filter): 고음역(High Frequency)을 깎아내어 소리를 둥글고 먹먹하게 만듭니다. 이는 마치 옆방에서 들려오는 음악이나 물속에서 듣는 소리처럼 느껴지게 하여, 청자의 귀를 피로하지 않게 하고 음악을 배경으로 물러나게 합니다.
  • 와우 앤 플러터(Wow & Flutter): 테이프가 늘어지거나 모터 회전이 불규칙할 때 발생하는 음정의 떨림 현상을 플러그인으로 시뮬레이션합니다. 이 미세한 음정 불안(Detune)은 기억의 불완전함을 청각화하여 강렬한 향수를 불러일으킵니다.

제2장. 시각적 페르소나의 구축: '나노 바나나'와 생성형 AI 예술

음악이 완성되었다면, 이제 그 소리의 풍경을 시각화할 차례입니다. 이 장에서는 나노 바나나라는 독특한 모델의 정체와, 이를 통해 로우파이 감성을 시각화하는 프롬프트 엔지니어링 전략을 심층 분석합니다.

2.1 나노 바나나(Nano Banana): 이름 뒤에 숨겨진 기술적 진실

2.1.1 탄생 비화: 새벽 2시의 해프닝이 만든 브랜드

'나노 바나나'라는 이름은 AI 역사상 가장 유쾌하고 흥미로운 에피소드 중 하나입니다. 사실 이 모델의 정식 기술 명칭은 Gemini 2.5 Flash Image입니다. 구글 딥마인드 팀은 이 모델을 대중에 공개하기 전, 객관적인 성능 평가를 위해 익명 모델 테스트 플랫폼인 'LMArena'에 제출하고자 했습니다. 당시 구글 소속임을 숨겨야 했기에, 한 엔지니어가 새벽 2시에 즉흥적으로 'Nano Banana'라는 가명을 지어 제출했습니다.

놀랍게도 이 모델은 압도적인 성능으로 리더보드 1위를 차지하며 AI 커뮤니티에서 폭발적인 화제를 모았습니다. 사람들은 "도대체 나노 바나나가 어디서 만든 모델이냐?"며 열광했고, 결국 구글은 이 바이럴 현상을 받아들여 공식적으로 '나노 바나나'라는 애칭을 인정하고, 프롬프트 입력창에 바나나 이모지(🍌)를 넣는 등 이를 브랜딩의 일부로 수용했습니다. 이는 단순한 에피소드를 넘어, 고도의 기술이 대중에게 친근하게 다가가는 훌륭한 마케팅 사례가 되었습니다.

2.1.2 모델 아키텍처와 로우파이 아트 적합성

나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image)는 로우파이 재즈 플레이리스트 커버 아트를 생성하는 데 있어 타 모델 대비 독보적인 강점을 가집니다.

  • 탁월한 텍스트 렌더링(Text Rendering): 기존의 이미지 생성 AI들(Midjourney 초기 버전 등)은 이미지 내에 글자를 넣으면 외계어처럼 깨지는 현상이 빈번했습니다. 그러나 나노 바나나는 간판의 네온사인, 책상 위의 노트 필기, 카페 메뉴판 등의 텍스트를 매우 정확하게 묘사합니다. 이는 "Coffee", "Open", "Jazz"와 같은 문구가 자주 등장하는 로우파이 아트워크 제작에 필수적인 능력입니다.
  • 프롬프트 이해력과 문맥 파악: "사이버펑크 도시의 창가에 앉아 공부하는 소녀"와 같은 복합적인 상황 묘사를 정확히 이해하며, 사용자가 원하는 '화풍(Art Style)'을 일관되게 유지합니다.
  • 속도(Latency): 'Flash'라는 명칭에서 알 수 있듯이, 매우 빠른 속도로 이미지를 생성합니다. 이는 창작자가 다양한 시안을 빠르게 실험해보고 최적의 이미지를 골라낼 수 있게 해주는 강력한 무기입니다.

2.2 로우파이 미학을 위한 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 가이드

생성한 이미지가 로우파이 재즈의 감성과 완벽하게 공명하기 위해서는, AI에게 정확한 지시어(Prompt)를 입력해야 합니다. 로우파이 이미지는 단순한 그림이 아니라, '고독(Solitude)', '아늑함(Cozy)', '향수(Nostalgia)'라는 추상적 개념의 시각화입니다.

2.2.1 시각적 요소의 해체와 재구성

성공적인 로우파이 이미지를 생성하기 위한 핵심 키워드 전략을 아래와 같이 정리할 수 있습니다.

카테고리 추천 프롬프트 키워드 (Keywords) 설명 및 의도 (Rationale)
화풍 (Art Style) Anime style, Studio Ghibli inspired, 90s cel shading, Lo-fi aesthetic, Watercolor texture, Hand-drawn 90년대 셀 애니메이션이나 지브리 스튜디오 풍의 작화는 전 세계적으로 로우파이 음악의 시각적 표준(De facto standard)으로 자리 잡았습니다.
조명 (Lighting) Golden hour, Cinematic lighting, Soft warm glow, Neon noir, Dimly lit, Volumetric lighting 너무 밝지 않은, 채도가 약간 낮고 따뜻한 조명은 재즈의 부드러운 화성과 어울립니다.
분위기 (Mood) Melancholic, Cozy, Studying, Raining outside, Midnight, Solitude, Chill 혼자 있지만 외롭지 않은, 자기만의 세계에 몰입한 분위기를 연출합니다.
소품 (Props) Vintage laptop, Steam from coffee cup, Headphones, Sleeping cat, Messy desk with books, Potted plants 생활감이 묻어나는 소품들은 이미지에 서사를 부여하고 청자의 공감을 유도합니다.

2.2.2 실제 적용 예시 (Workflow Scenario)

Prompt Example:

"A lo-fi hip hop aesthetic illustration of a young woman sitting at a desk in a cozy cluttered bedroom at night. She is wearing headphones and writing in a notebook. A sleeping orange tabby cat is on the desk. Outside the window, it is raining heavily with city lights blurring in the background. A neon sign on the wall says 'JAZZ'. 90s anime style, soft lighting, nostalgic atmosphere, highly detailed, muted colors."

나노 바나나는 이러한 구체적인 묘사를 통해, 음악이 가진 '도시의 밤'과 '내면의 고요'라는 주제를 시각적으로 완벽하게 번역해냈을 것입니다.


제3장. 정지된 시간의 흐름: '구글 플로우'를 통한 생명력 부여

이미지는 공간을 포착하고, 음악은 시간을 흐릅니다. 이 둘의 불일치를 해결하고 플레이리스트를 하나의 완성된 '영상 콘텐츠'로 만들기 위해, '구글 플로우(Google Flow)'를 활용하여 이미지에 움직임을 부여했습니다. 이것은 단순한 기술적 처리가 아니라, 정지된 순간을 영원히 반복되는 시간(Loop) 속에 가두는 예술적 행위입니다.

3.1 구글 플로우(Google Flow)와 Veo 모델의 작동 원리

3.1.1 구글 플로우: AI 영화 제작의 민주화

구글 플로우는 크리에이터들을 위해 설계된 AI 영상 제작 플랫폼으로, 그 핵심 엔진은 구글 딥마인드의 최신 비디오 생성 모델인 Veo 3.1과 Imagen 4입니다. 이 도구는 텍스트를 영상으로 만드는 것뿐만 아니라, 기존의 이미지를 영상으로 변환하는 강력한 기능을 제공하여 전문 장비 없이도 누구나 시네마틱한 영상을 만들 수 있게 해줍니다.

3.1.2 Frames to Video: 정적 이미지에 물리를 입히다

핵심 기능은 바로 'Frames to Video' 기술일 것입니다. 이 기술은 시작 프레임(Start Frame)과 끝 프레임(End Frame)을 지정하거나, 단일 이미지를 기반으로 AI가 그 사이의 중간 프레임들을 추론하여 생성(Interpolation & Extrapolation)하는 방식입니다.

Veo 모델은 단순한 픽셀의 이동이 아니라, 세상의 물리 법칙을 어느 정도 이해하고 있습니다. 예를 들어, "커피 잔에서 김이 난다"라고 프롬프트를 입력하면, AI는 연기가 위로 피어오르며 흩어지는 유체 역학적 움직임을 시뮬레이션합니다. 창문의 빗방울은 중력에 의해 아래로 흐르고, 네온사인은 전기적 특성에 따라 깜빡거립니다.

3.2 로우파이 플레이리스트를 위한 모션 그래픽 전략

로우파이 비디오는 역동적인 액션 영화가 아닙니다. 그것은 '시네마그래프(Cinemagraph)', 즉 정지한 듯 보이지만 미세한 움직임이 반복되는 영상이어야 합니다. 너무 과격한 움직임은 오히려 음악 감상을 방해하고 청자의 주의를 분산시킬 수 있습니다.

3.2.1 미세 움직임(Micro-movements)의 미학

  1. 반복적 자연 현상: 비(Rain), 눈(Snow), 바람에 흔들리는 나뭇잎, 구름의 이동. 이러한 요소들은 끊임없이 흐르지만 변하지 않는 배경이 되어 줍니다.
  2. 일상적 루틴: 고개의 까딱임, 타자 치는 손, 책장 넘기기, 눈 깜빡임. 이는 캐릭터가 '살아있다'는 느낌을 주기에 충분한 최소한의 움직임입니다.
  3. 빛의 변화: 창밖을 지나가는 자동차 헤드라이트의 빛 반사, 모니터 화면의 불빛 변화. 이는 공간의 입체감을 극대화합니다.
  4. 카메라 워크: 구글 플로우의 'Camera Control' 기능을 통해 아주 천천히 줌 인(Zoom-in)하거나 팬(Pan)을 하는 효과를 주면, 정적인 이미지에 깊이감(Depth)을 부여할 수 있습니다.26

3.2.2 무한 루프(Infinite Loop)의 구현

  • 기술적 팁: 구글 플로우로 생성한 영상의 시작 프레임과 끝 프레임을 최대한 유사하게 설정하거나, 영상 편집 소프트웨어(Premiere, Final Cut 등)에서 '크로스 디졸브(Cross Dissolve)' 효과를 사용하여 영상의 끝과 시작을 겹치게 하면 끊김 없는 무한 루프 영상을 만들 수 있습니다.

결론: 불완전함이 만드는 완벽한 위로

이번 프로젝트는 "AI가 인간의 예술성을 대체할 것"이라는 막연한 두려움에 대해, "AI는 인간의 상상력을 확장하는 도구"라는 멋진 반례를 제시했습니다. 아이러니하게도, 가장 인간적이고 아날로그적인 감성인 '로우파이 재즈'를 완성하기 위해, 가장 최첨단의 기술인 나노 바나나와 구글 플로우가 사용되었습니다.

 

로우파이 음악의 핵심이 '잡음과 결함의 수용'이듯, AI가 만들어낸 이미지와 영상 속의 미세한 어색함조차도 이 장르 안에서는 하나의 예술적 장치로 승화됩니다. 때로는 빗방울의 움직임이 물리적으로 완벽하지 않아도, 때로는 배경의 네온사인이 살짝 뭉개져도(Glitch), 그것은 마치 오래된 비디오테이프를 보는 듯한 '의도된 오류'처럼 느껴집니다.

 

이번에 만든 것은 단순한 데이터 파일의 조합이 아닙니다. 그것은 청각적 향수(Music)와 시각적 상상력(Image), 그리고 시간의 흐름(Video)이 기술을 통해 결합된 공감각적 안식처(Sanctuary) 입니다. 이제 이 종합적인 지식과 경험을 블로그에 담아 세상에 공유함으로써, 더 많은 이들에게 창작의 영감과 일상의 위로를 주고 싶습니다. 이 플레이리스트가 누군가의 외로운 새벽을 지키는 따뜻한 배경음악이 되기를 진심으로 바래봅니다.


결과물

https://youtu.be/YYdJ86UP6zQ

 

 

 

저는 뭔가 집중하거나 휴식할 때 배경음악이 필요하면

가사없는 장르를 자주 찾아듣습니다.

그 중 가장 많이 듣는 로우파이 재즈 영상을 만들어봤습니다.

 

이제 이거 틀고 집안일하면 될 것 같습니다 ㅋ

내일 봬용

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