일오갓생 챌린지 Day 04 - AI로 JPOP 앨범 만들기

하루에 한 곡만 만들기엔 너무 아까워서

오늘은 JPOP으로 주제를 정해서 다양한 아이디어를 사용해

앨범을 만들어왔습니다

뮤비가 없으니까 그래도 수월하네요.

 

영상 ai의 현시점 가장 큰 한계는 일관성 유지와 영상 길이라고 생각합니다.

보통 5초 ~ 길어봤자 10초 정도의 영상들만 생성해 주고 있어서

기깔난 프롬프트를 작성해도 10초의 영상이 최대인... 그걸 또 계속 만들어서 이어 붙여야 하는

일관성 있고 매끄러운 긴 영상을 만드려면 난이도가 갑자기 지옥이 됩니다.

물론 지금도 대단하지만 아직 그 부분에 대한 기술이 더 발전해야 한다고 생각합니다.

 

AI 생성형 모델을 활용한 차세대 J-POP 크리에이티브 워크플로우: 음악부터 비주얼, 영상 편집 및 채널 브랜딩까지의 포괄적 분석과 후기(?)

1. 서론: AI 네이티브 창작 시대와 J-POP 르네상스

1.1 디지털 창작의 패러다임 변화

인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 콘텐츠 창작의 진입 장벽을 획기적으로 낮추었을 뿐만 아니라, 기존의 제작 방식을 근본적으로 재정의하고 있습니다. 과거에는 작곡가, 일러스트레이터, 애니메이터, 영상 편집자가 모여 수개월이 걸려야 완성할 수 있었던 프로젝트가, 이제는 1인 크리에이터의 역량으로 단 며칠, 혹은 몇 시간 만에 구현 가능한 영역으로 들어왔습니다. 

1.2 J-POP, 그리고 '시티팝(City Pop)'의 재해석

'J-POP 플레이리스트'는 단순한 음악 모음집을 넘어 하나의 문화적 현상으로 자리 잡았습니다. 특히 유튜브를 중심으로 1980년대 일본의 거품 경제 시기를 상징하는 '시티팝'과 애니메이션 OST 스타일이 부활하고 있습니다. 이는 현대인들이 느끼는 도시의 고독감과 과거에 대한 향수(Nostalgia)가 결합된 결과로 해석됩니다.1 AI 기술은 이러한 레트로 감성을 현대적인 기술로 재건축(Reconstruct)하는 데 있어 가장 탁월한 도구입니다. Suno AI는 잊혀진 80년대의 신디사이저 사운드를 완벽하게 재현하고, Midjourney의 Niji 모델은 그 시절 셀 애니메이션의 질감을 모니터 위로 불러옵니다.

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2. 오디오 프로덕션: Suno AI를 활용한 J-POP 작곡의 공학적 접근

음악은 플레이리스트의 핵심입니다. Suno AI는 텍스트 프롬프트를 오디오로 변환하는 기술(Text-to-Audio)을 넘어, 음악적 구조와 감정선을 이해하는 수준에 도달했습니다. 그러나 J-POP 특유의 복잡한 구조를 구현하기 위해서는 정교한 프롬프트 엔지니어링이 필수적입니다.

2.1 J-POP의 구조적 특징과 AI 모델의 한계 극복

서구권 팝 음악이 Verse-Chorus의 단순 반복을 선호하는 것과 달리, J-POP은 서사적인 기승전결을 중시합니다. 전형적인 J-POP 구조는 'Intro - A Melody (Verse) - B Melody (Pre-Chorus) - Sabi (Chorus) - Bridge - Outro'로 이어집니다. AI 모델은 기본적으로 4분의 시간을 채우려 하거나 평이한 에너지 레벨을 유지하려는 경향(Wall of Sound)이 있어, 이러한 구조적 역동성을 강제로 주입해야 합니다.

이를 해결하기 위해 '구조적 프롬프팅(Structure Prompting)' 기법이 도입됩니다. 이는 단순히 장르를 나열하는 것이 아니라, AI에게 곡의 진행 지도를 그려주는 것입니다.

2.2 프롬프트 엔지니어링: 장르와 분위기의 정의

J-POP, 특히 시티팝이나 애니메이션 OST 스타일을 생성하기 위한 최적의 태그 조합은 다음과 같습니다. 각 태그는 AI 모델 내의 잠재 공간(Latent Space)에서 특정 악기와 리듬 패턴을 활성화하는 열쇠 역할을 합니다.

[표 2-1] J-POP 및 시티팝 생성을 위한 핵심 프롬프트 태그 분석

카테고리	추천 태그 (English)	기능 및 음향적 효과	조합 시너지 (Synergy)
핵심 장르	City Pop, J-Pop, J-Rock, Anime OST	전체적인 곡의 뼈대 형성. City Pop은 펑키한 베이스와 청량한 신스 사운드를, Anime OST는 드라마틱한 현악 세션을 유도함.	80s City Pop + Funk = 강력한 베이스라인 강조
분위기 (Mood)	Nostalgic, Sentimental, Euphoric, Melancholic, Dreamy	곡의 정서적 톤 앤 매너 결정. 'Night Drive' 테마에는 Sentimental과 Nostalgic이 필수적임.	Night Drive + Melancholic = 도시의 밤, 고독한 분위기 형성
악기 구성	Slap Bass, Yamaha DX7, Brass Section, Electric Guitar Solo, Rhodes Piano	시티팝의 상징적인 사운드 구현. 특히 Yamaha DX7이나 Rhodes는 80년대 특유의 몽환적인 건반 소리를 만듦.	Slap Bass + Disco Beat = 그루브감 극대화
리듬/템포	120 BPM, Upbeat, Groovy, Syncopated rhythm	곡의 속도와 리듬감 제어. 드라이브 음악은 통상 110~130 BPM 사이의 Upbeat가 적절함.	Syncopated + Funk = J-POP 특유의 엇박자 리듬 구현
보컬 스타일	Female Vocals, City Pop Diva, Clear Vocals, Whispery, Emotional	보컬의 성별 및 창법 지정. City Pop Diva는 다케우치 마리야 스타일의 성숙한 보컬을 유도함.	Whispery + Intro = 도입부의 몰입감 증대

심화 인사이트: Suno v3.5 모델부터는 단순한 태그 나열보다 서술형 프롬프트가 더 자연스러운 결과를 낳기도 합니다. 예를 들어, "A nostalgic 80s city pop song about driving through Tokyo at night, featuring a groovy slap bass line, shimmering synthesizers, and a powerful female vocal with a catchy chorus"와 같이 작성하면, 태그들이 유기적으로 결합된 결과물을 얻을 확률이 높습니다.

2.3 메타 태그(Meta Tags)를 활용한 정밀 제어 전략

Suno AI의 'Custom Mode'에서 가사 입력창에 대괄호 [ ]를 사용하여 곡의 구조를 직접 통제하는 것은 전문가 수준의 결과물을 얻기 위한 핵심 기술입니다.

2.3.1 섹션별 메타 태그 운용 가이드

• [Intro]: 곡의 첫인상을 결정합니다. 처럼 앰비언트 사운드를 지정하여 시네마틱한 시작을 유도하거나,로 즉각적인 그루브를 만들 수 있습니다.
• [Verse]: 서사를 전달하는 구간입니다. J-POP에서는 가사의 전달력이 중요하므로 [Verse - Calm and rhythmic] 태그를 통해 보컬이 악기에 묻히지 않도록 합니다.
• [Pre-Chorus]: 후렴구로 향하는 긴장감을 고조시키는 B-Melody 구간입니다.
• [Chorus]: 곡의 핵심(Sabi)입니다. [Chorus - Explosive energy], [Hook - Catchy melody], [Anthemic] 태그를 사용하여 사운드의 폭을 넓히고 보컬의 파워를 최대화해야 합니다.
• [Outro]: 곡의 여운을 남깁니다. 시티팝에서는 [Outro - Fade out]이 정석적이나, [Outro - Vocal ad-libs]를 통해 보컬의 기교로 마무리하는 것도 좋은 전략입니다.

2.3.2 일본어 가사 및 발음 처리 (Lyrics Optimization)

Suno AI는 다국어를 지원하지만, J-POP 특유의 발음 뉘앙스를 살리기 위해서는 세심한 주의가 필요합니다.

1. 언어 혼용: 80년대 시티팝은 가사에 영어를 섞어 쓰는 것이 유행이었습니다. Plastic Love, Midnight, Neon Lights와 같은 영단어를 가타카나 발음이 아닌 원어 그대로 입력하면 AI가 더 세련된 느낌으로 처리하는 경향이 있습니다.
2. 발음 유도: AI가 한자를 잘못 읽는 경우를 방지하기 위해 괄호 안에 히라가나나 로마자(Romaji)를 병기하는 것이 안전합니다. (예: 都会 (Tokai) no 孤独 (Kodoku)).
3. 기악 지시: 가사 중간에 (Guitar Solo)와 같이 소괄호를 사용하여 간주를 유도할 수 있습니다. 이는 메타 태그와 유사하게 작동하지만, 가사의 흐름 속에서 자연스럽게 연주 구간을 삽입하는 데 효과적입니다.

2.4 반복(Iteration)과 확장(Extend) 프로세스

한 번의 생성으로 완벽한 곡을 얻기는 어렵습니다. Suno의 'Extend' 기능을 활용하여 곡을 조각조각 완성해 나가는 것이 전문가의 방식입니다.

1. Intro ~ Verse 1 생성: 마음에 드는 도입부가 나올 때까지 반복합니다.
2. Extend from...: 생성된 클립의 끝부분(타임스탬프 지정)에서 [Pre-Chorus]와 [Chorus]를 이어 붙입니다. 이 과정에서 프롬프트를 약간 수정하여(예: More intense, Add strings) 곡의 다이내믹을 조절할 수 있습니다.
3. Get Whole Song: 모든 파트가 완성되면 'Get Whole Song'을 통해 하나의 매끄러운 트랙으로 병합합니다. 이 과정에서 접합부의 부자연스러운 튀는 소리(Pop noise)가 없는지 확인해야 합니다.

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3. 시각적 아이덴티티 구축: Midjourney를 이용한 애니메이션 미학의 구현

음악이 완성되었다면, 이제 청각적 경험을 시각화할 차례입니다. '플레이리스트' 콘텐츠에서 썸네일과 배경 영상은 클릭률(CTR)과 시청 지속 시간을 결정짓는 결정적인 요소입니다. Midjourney, 특히 Niji 6 모델은 일본 애니메이션 스타일에 특화되어 있어 J-POP의 감성을 시각화하는 데 최적의 도구입니다.

3.1 Niji 6 모델의 기술적 이해와 파라미터 설정

Niji 6는 일반적인 Midjourney 모델(v6)보다 서브컬처 특유의 선화(Line art), 채색(Coloring), 그리고 과장된 연출을 훨씬 더 깊이 이해합니다. 플레이리스트 영상을 위한 최적의 설정은 다음과 같습니다.

• Aspect Ratio (화면 비율): 유튜브 표준인 16:9 비율은 필수입니다. 프롬프트 끝에 --ar 16:9를 반드시 추가해야 합니다. 이를 간과하면 기본 1:1 비율로 생성되어 영상 제작 시 좌우 여백이 생기거나 이미지를 억지로 늘려야 하는 문제가 발생합니다.
• Stylize (--s): AI의 예술적 해석 개입 정도를 조절합니다.
  • --s 100 (기본값): 프롬프트와 스타일의 균형.
  • --s 750 (고도로 스타일화): 매우 화려하고 예술적이지만 프롬프트의 구체적 지시를 무시할 수 있음.
  • --s 50 (낮은 스타일화): 프롬프트에 충실함.
  • 제안: 90년대 애니메이션의 '정제되지 않은' 느낌을 살리기 위해서는 --s 250 정도가 적당합니다.
• Niji 설정: --niji 6 파라미터를 사용하거나 /settings에서 Niji Model V6를 활성화합니다.

3.2 '90s Aesthetic'과 시티팝 비주얼 프롬프팅

J-POP 플레이리스트의 시각적 테마는 크게 '청량한 낮(Daytime Pop)'과 '우울한 밤(Night Drive)'으로 나뉩니다. 프로젝트에 적합한 'Night Drive' 테마를 중심으로 프롬프트 전략을 분석합니다.

[표 3-1] J-POP/시티팝 스타일 구현을 위한 Midjourney 프롬프트 키워드

구성 요소	키워드 (English)	시각적 의도 및 효과
시대적 배경	90s anime style, Retro anime aesthetic, 80s Cel shading, VHS texture	디지털적인 매끄러움을 제거하고, 아날로그 필름의 노이즈와 셀 애니메이션 특유의 평면적인 채색감을 구현.
조명 및 색감	Neon lights, Cyberpunk lighting, Magenta and Cyan palette, City night lights, Reflection, Bokeh	도시의 밤거리를 상징하는 네온 컬러와 빗물에 반사되는 빛을 표현. Bokeh는 배경을 흐릿하게 하여 인물에 집중하게 함.
핵심 피사체	A girl driving a convertible, Looking out the window, Headphones, Lonely expression, Shimmering eyes	'고독', '음악 감상', '이동'이라는 플레이리스트의 핵심 테마를 인물 행동으로 묘사.
환경/배경	Tokyo highway, Rainy street, Cockpit view, Diner at night, Tokyo Tower in distance	구체적인 장소성을 부여하여 '도쿄'라는 가상의 공간감을 형성.
디테일/품질	Detailed dashboard, Raindrops on glass, High resolution, Masterpiece	자칫 단순해질 수 있는 애니메이션 스타일에 밀도 높은 디테일을 추가하여 시청자가 오래 보아도 지루하지 않게 함.

실전 프롬프트 예시 (Night Drive Theme):

A cinematic shot of a young woman with headphones driving a retro white convertible car on a Tokyo highway at night, heavy rain, neon signs reflecting on the wet asphalt and windshield, melancholic expression, 90s anime style, Studio Ghibli inspired but with city pop aesthetic, cel shaded, highly detailed car dashboard, vibrant neon lights, bokeh effect, lo-fi vibe, 4k resolution --ar 16:9 --niji 6 --s 250

3.3 일관성(Consistency) 유지 전략: 캐릭터와 스타일 레퍼런스

플레이리스트 영상이 1시간 동안 지속될 때, 매번 다른 캐릭터가 등장하면 몰입감이 깨질 수 있습니다. Midjourney의 고급 기능을 활용하여 시각적 일관성을 유지해야 합니다.

1. Character Reference (--cref): 생성된 이미지 중 가장 마음에 드는 이미지의 URL을 복사하여 --cref 파라미터를 사용합니다. 이를 통해 새로운 상황(예: 차에서 내려 편의점에 들어가는 장면)에서도 동일한 캐릭터의 외형을 유지할 수 있습니다.
2. Style Reference (--sref): 특정 작가나 애니메이션의 화풍을 일관되게 적용하고 싶다면 --sref을 사용합니다. 이는 플레이리스트 전체의 톤 앤 매너를 통일하는 데 결정적인 역할을 합니다.

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4. 모션 합성: Runway를 활용한 정지 화상의 생명력 부여

Midjourney로 생성된 이미지는 아름답지만 정지되어 있습니다. 긴 호흡의 영상 콘텐츠에서는 시각적 지루함을 덜어내기 위해 미세한 움직임이 필수적입니다. Runway (Gen-2 및 Gen-3 Alpha)는 'Image-to-Video' 기술을 통해 이미지의 화풍을 유지하면서 움직임을 생성하는 데 가장 앞선 도구입니다.

4.1 Gen-2 vs Gen-3 Alpha: 모델 선택의 기준

최근 출시된 Gen-3 Alpha는 Gen-2에 비해 획기적인 발전을 이루었습니다.

• Gen-2: Motion Brush 기능을 통해 특정 부분의 움직임을 제어하는 데 강점이 있었으나, 전체적인 일관성이 깨지거나(Morphing) 얼굴이 뭉개지는 현상이 종종 발생했습니다.
• Gen-3 Alpha: 물리 법칙에 대한 이해도가 높아져 물의 흐름, 빛의 반사, 머리카락의 흩날림이 훨씬 자연스럽습니다. 또한 시간적 일관성(Temporal Consistency)이 향상되어 긴 영상에서도 캐릭터의 얼굴이 유지됩니다. 크레딧 여유가 있다면 Gen-3를 사용하는 것이 품질 면에서 월등합니다.

4.2 Motion Brush: 애니메이션 스타일을 위한 정밀 제어

Runway의 Motion Brush는 AI가 임의로 영상을 만드는 것을 방지하고, 사용자가 원하는 부분만 원하는 방향으로 움직이게 하는 핵심 기능입니다. 2D 애니메이션 스타일의 이미지에서 과도한 움직임은 이미지를 왜곡(Warping)시키므로, 매우 섬세한 조작이 필요합니다.

[표 4-1] J-POP 애니메이션 루프 영상을 위한 Motion Brush 설정 가이드

브러시 타겟	추천 파라미터 설정	시각적 효과 및 주의사항
머리카락/옷자락	Ambient: 1.0 ~ 2.0 Horizontal: 0.5 (바람 방향)	머리카락이 바람에 살랑거리는 효과. Ambient 노이즈 값을 사용하여 불규칙한 흔들림을 주는 것이 자연스러움.
차창 밖 풍경	Horizontal: -2.0 ~ -4.0 Vertical: 0	차가 앞으로 주행하는 느낌을 주기 위해 배경을 뒤로 미는 설정. 속도감에 따라 수치를 조절하되, 너무 빠르면 배경이 뭉개질 수 있음.
비/눈 (Rain/Snow)	Vertical: -1.5 ~ -3.0 Ambient: 0.5	빗방울이 아래로 떨어지는 효과. 브러시로 빗줄기 영역을 정확히 칠해야 하며, Ambient를 섞어주면 빗줄기가 흩날리는 느낌을 줌.
네온 사인/조명	Ambient: 1.5 ~ 3.0	빛이 깜빡이거나 아른거리는 효과. 시티팝 특유의 몽환적인 분위기를 연출하는 데 필수적임.
전체 카메라 워킹	Zoom: Slight In/Out Pan: Slow	Motion Brush와 별도로 Camera Control 탭에서 아주 느린 줌인(Zoom In)이나 팬(Pan)을 추가하여 영상에 깊이감을 더함.

실전 팁: 한 번에 완벽한 영상을 얻으려 하지 마십시오. Motion Brush 영역을 설정하고 'Generate'를 누른 뒤, 결과물을 확인하고 수치를 미세 조정(0.1 단위)하여 다시 생성하는 반복 과정이 필요합니다. 특히 애니메이션 캐릭터의 눈이나 입이 기괴하게 움직이는 것을 방지하기 위해 얼굴 부분은 가급적 브러시 영역에서 제외하거나 Proximity 값만 아주 낮게 주어 입체감만 살리는 것이 안전합니다.

4.3 루핑(Looping) 영상 제작 노하우

플레이리스트 영상은 보통 3~5분 길이의 곡이 반복되거나 1시간짜리 믹스로 구성됩니다. 따라서 짧은 Runway 생성 영상(4초~10초)을 자연스럽게 이어 붙이는 '심리스 루프(Seamless Loop)' 기술이 필요합니다.

• Runway에서의 팁: 움직임이 너무 크지 않게 설정합니다.
• 편집 단계의 팁: 편집 프로그램에서 영상을 복사하여 역재생(Reverse)한 클립을 원본 뒤에 붙이면, 시작점과 끝점이 완벽하게 일치하는 '핑퐁 루프(Ping-Pong Loop)'를 만들 수 있습니다. 이는 파도나 흩날리는 머리카락 표현에 매우 효과적입니다.

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5. 포스트 프로덕션: CapCut을 이용한 최종 편집과 감성 마감

CapCut은 앞서 생성한 청각(Suno)과 시각(Midjourney+Runway) 데이터를 하나의 완결된 콘텐츠로 조립하는 '공장'이자, 최종적인 감성 터치(Finishing Touch)를 입히는 '화장대'입니다. 특히 모바일 친화적인 UI와 강력한 텍스트 효과는 '리릭 비디오(Lyric Video)' 제작에 최적화되어 있습니다.

5.1 프로젝트 구성 및 워크플로우 최적화

1. 미디어 임포트: Suno에서 다운로드한 고음질 오디오 파일(.wav 권장)과 Runway에서 생성한 영상 클립들을 불러옵니다.
2. 타임라인 배치: 오디오를 먼저 배치하고, 'Beats' 기능(깃발 아이콘)을 활용하여 킥 드럼(Kick Drum)이나 스네어(Snare)에 맞춰 비트 마커를 찍습니다. 영상 클립의 전환(Transition)은 반드시 이 비트 마커 위에서 이루어져야 시청각적 동기화(Sync)가 맞아 쾌감(Pleasure)을 줍니다.
3. 영상 루핑 및 배치: Runway 클립들을 오디오 길이에 맞춰 반복 배치하되, 앞서 언급한 '핑퐁 루프'나 'Dissolve(디졸브)' 트랜지션을 사용하여 연결 부위를 매끄럽게 처리합니다.

5.2 키네틱 타이포그래피(Kinetic Typography)와 가사 연출

J-POP 플레이리스트의 핵심 매력 중 하나는 감각적인 가사 연출입니다. 단순히 자막을 띄우는 것이 아니라, 글자가 음악의 리듬을 타는 '키네틱 타이포그래피'를 구현해야 합니다.

• Auto Lyrics (자동 가사): CapCut의 Text > Auto Lyrics 기능을 실행하면 AI가 오디오를 분석해 가사를 생성합니다. 일본어 인식률이 완벽하지 않으므로, 생성된 타임라인을 기반으로 미리 준비한 정확한 가사(한자+후리가나)로 텍스트를 수정하는 과정을 거쳐야 합니다.
• 폰트 선택의 미학: J-POP 분위기에는 고딕체(San-serif)보다는 명조체(Serif)나 붓글씨 스타일, 혹은 80년대 컴퓨터 화면을 연상시키는 픽셀(Pixel) 폰트가 어울립니다. CapCut 기본 폰트에 마음에 드는 것이 없다면 Dafont나 Google Fonts에서 일본어 지원 무료 폰트(.ttf)를 다운로드하여 추가합니다.
• Karaoke Effect (노래방 효과): Animation > Loop 탭이나 Karaoke 탭에서 가사가 불리는 타이밍에 맞춰 색상이 차오르는 효과를 적용합니다. 이는 시청자의 몰입도를 극대화하며, '따라 부르고 싶은' 욕구를 자극합니다.
• Glow & Shadow: 텍스트 가독성을 높이고 네온 감성을 더하기 위해 Effects > Glow를 적용하고, 배경 영상과 분리되도록 짙은 그림자(Shadow)를 추가합니다.

5.3 시각적 보정 (Color Grading) 및 레트로 필터링

Midjourney의 이미지는 때로 지나치게 선명하고 디지털적인 느낌이 날 수 있습니다. 90년대 아날로그 감성을 더하기 위해 후보정(Post-processing)이 필요합니다.

• VHS/Retro Filters: Effects > Retro 카테고리에서 'VHS', 'Noise', 'Film Grain', '1980s' 등의 필터를 레이어 최상단에 적용합니다. 적절한 노이즈와 색수차(Chromatic Aberration)는 영상에 빈티지한 질감을 부여합니다.
• Adjustment Layers: Curves를 조절하여 암부(Shadow)를 약간 띄우고(Faded look), 명부(Highlight)에 틴트(Tint)를 섞어 몽환적인 색감을 연출합니다.
• Soft Focus: Effects > Lens > Blur를 아주 약하게 적용하거나 'Dreamy Glow' 효과를 사용하여 뽀샤시한 90년대 애니메이션 특유의 렌더링 느낌을 모사합니다.

5.4 오디오 마스터링 (Audio Mastering within CapCut)

Suno가 생성한 오디오는 때로 음압이 낮거나 먹먹할 수 있습니다. CapCut의 오디오 기능을 활용해 간이 마스터링을 수행합니다.

• Loudness Normalization: 볼륨을 일정하게 평준화합니다.
• Noise Reduction: 혹시 모를 AI 생성 노이즈를 제거합니다.
• EQ (Equalizer): 'Bass Boost'를 살짝 적용하여 시티팝의 베이스 라인을 강조하거나, 'Treble'을 높여 하이햇의 청량감을 살립니다.

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6. 채널 브랜딩 및 유튜브 성장 전략

콘텐츠 제작만큼 중요한 것이 바로 도달(Reach) 전략입니다. 레드오션인 유튜브 음악 카테고리에서 살아남기 위해서는 정교한 브랜딩과 검색 엔진 최적화(SEO)가 필요합니다.

6.1 매력적인 채널명과 네이밍 전략

채널명과 플레이리스트 제목은 시청자의 클릭을 유도하는 첫 번째 관문입니다. 'Aesthetic' 채널들은 감성적인 단어와 색상, 시간대를 조합한 네이밍을 선호합니다.

• 네이밍 아이디어: Midnight Wave, Neon Nostalgia, Tokyo Dreams, Velvet City, Lofi Station.
• 제목 최적화 (SEO): 검색량이 많은 키워드를 제목 앞부분에 배치하되, 감성적인 문구로 포장합니다.
  • 나쁜 예: "AI가 만든 J-POP 노래 모음"
  • 좋은 예: "새벽 드라이브를 위한 시티팝 80년대 감성 J-POP 플레이리스트 (Night Drive City Pop Playlist)"
  • 필수 키워드: Night Drive, Study Music, Chill Vibes, Emotional, Sentimental, Relaxing.

6.2 클릭을 부르는 썸네일 (Thumbnail) 디자인

유튜브 데이터에 따르면, 90%의 성공한 영상은 커스텀 썸네일을 사용합니다.

• 구성 요소: Midjourney로 만든 고퀄리티 인물 중심 이미지(얼굴 클로즈업이나 감성적인 뒷모습) + 굵고 읽기 쉬운 타이포그래피.
• 텍스트 배치: 이미지의 핵심 피사체(눈, 자동차 등)를 가리지 않는 여백에 배치합니다. "새벽 감성", "ESSENTIAL" 같은 짧고 강렬한 단어를 사용합니다.
• 시선 유도: 3분할 법칙(Rule of Thirds)을 적용하여 안정감을 주고, 채도(Saturation)와 대비(Contrast)를 높여 작은 모바일 화면에서도 눈에 띄게 만듭니다.

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7. 결론: 종합 예술가로서의 AI 크리에이터

우리는 지금 '창작의 민주화'가 가장 극적으로 일어나는 시기를 목격하고 있습니다. Suno, Midjourney, Runway, CapCut의 워크플로우는 각각의 도구가 가진 기능을 단순히 합치는 것 이상의 의미를 가집니다.

• Suno는 우리의 내면에 잠재된 음악적 상상력에 구조(Structure)를 부여했습니다.
• Midjourney는 그 음악이 흘러나올 가상의 공간(Space)과 페르소나(Persona)를 시각화했습니다.
• Runway는 정지된 그 세계에 시간(Time)과 생명력(Vitality)을 불어넣었습니다.
• CapCut은 이 모든 파편화된 요소들을 하나의 이야기(Narrative)로 엮어 세상에 내놓았습니다.

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핵심 요약 체크리스트 (Workflow Checklist)

단계	도구	핵심 액션 아이템 (Action Item)	비고
1. 기획	Brainstorm	테마 결정 (Night Drive, Study, Cafe 등) 및 키워드 추출	감정 키워드 3개 선정
2. 작곡	Suno AI	[Intro], [Chorus] 메타 태그로 구조 잡기. Extend 기능으로 곡 완성 후 Get Whole Song.	일본어 발음/가사 확인
3. 이미지	Midjourney	--niji 6, --ar 16:9 설정 확인. Night Drive, 90s aesthetic 프롬프트 사용.	--cref로 캐릭터 통일
4. 영상	Runway	Motion Brush로 비/머리카락 부분 움직임 적용. 수치는 0.5~1.5 사이 유지.	얼굴 왜곡 주의
5. 편집	CapCut	Auto Lyrics 싱크 맞추기. Karaoke 효과 적용. VHS/Glow 필터로 마감.	비트 마커 활용
6. 배포	YouTube	감성적인 제목 선정. 고해상도 썸네일 제작. SEO 태그(City Pop, Chill) 입력.	설명란에 가사/타임라인 추가

 

결과물

https://youtu.be/C_GFFgLYceA

 

https://www.youtube.com/watch?v=_wspuaCkuMU

 

https://www.youtube.com/watch?v=WdNPC7qNnFY

 

https://www.youtube.com/watch?v=kuqfXwCU_lQ&list=PLEMSQh1vQSllIQxAWHqzDd7NF_bls3XyF&index=3

 

https://www.youtube.com/watch?v=LR4458HqTfE&list=PLEMSQh1vQSllIQxAWHqzDd7NF_bls3XyF&index=4

 

https://www.youtube.com/watch?v=o71HPBFDytU&list=PLEMSQh1vQSllIQxAWHqzDd7NF_bls3XyF&index=5

 

https://www.youtube.com/watch?v=zlLfXq91th8&list=PLEMSQh1vQSllIQxAWHqzDd7NF_bls3XyF&index=6

 

https://www.youtube.com/watch?v=Vq2HNY17f2Y&list=PLEMSQh1vQSllIQxAWHqzDd7NF_bls3XyF&index=7

 

 

 

가사를 쓰고 멜로디를 녹음하는 과정 이외에

모든 과정이 한시간 정도 걸린듯한데요,

개인적으로 이정도 퀄리티의 EP앨범을 한시간 만에 만들 수 있다는게

새삼 충격이었습니다. AI가 강력한 건 알고 있었지만요

꿀잠 자겠습니다 내일 봬용