일오갓생 챌린지 Day 03 - AI 음악, 뮤비 만들기(2)

절대 뮤비에 손을 대지마

5252 그앞은 지고쿠다

 

생성형 AI 기반 K-Pop 걸그룹 뮤직비디오 제작을 위한 통합 워크플로우 기술 분석 및 가이드

서론: 개인화된 엔터테인먼트 생산의 여명과 AI 툴체인의 진화

현대 콘텐츠 산업은 거대한 변곡점을 맞이하고 있습니다. 과거 대형 기획사와 수십 명의 전문 스태프, 막대한 자본이 투입되어야만 가능했던 'K-Pop 아이돌 뮤직비디오' 제작이 이제는 개인의 책상 위에서, 단 몇 개의 AI 모델과 효율적인 워크플로우 설계를 통해 구현 가능한 영역으로 들어왔습니다. Suno (음악 생성), Midjourney (시각적 아이덴티티 구축), Veo (비디오 합성), CapCut (포스트 프로덕션)의 4단계 파이프라인은 현재 시점에서 가장 접근성이 높으면서도 상업적 퀄리티에 근접할 수 있는 최적의 조합(Best-of-Breed)으로 평가됩니다.

본 보고서는 단순한 툴의 사용법을 나열하는 매뉴얼을 넘어, 각 AI 모델이 가진 잠재력을 극한으로 끌어올리는 심화 프롬프트 엔지니어링, 생성형 미디어의 고질적인 문제인 '일관성(Consistency)'과 '제어 가능성(Controllability)'을 확보하는 전략, 그리고 K-Pop이라는 특수 장르가 요구하는 미학적 기준을 충족시키기 위한 편집 방법론을 포괄적으로 다룹니다.

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제1장. 청각적 아키텍처의 설계: Suno를 활용한 K-Pop 음원 생성 및 구조화 전략

뮤직비디오의 심장은 음악입니다. Suno는 텍스트를 오디오로 변환하는 단순한 모델을 넘어, 사용자가 곡의 구조(Structure), 장르적 뉘앙스, 보컬의 질감을 정교하게 제어할 수 있는 AI 작곡 파트너로 진화했습니다. 특히 K-Pop은 다채로운 장르의 융합과 드라마틱한 곡 전개가 특징이므로, 이를 구현하기 위한 프롬프트 전략은 매우 구체적이고 체계적이어야 합니다.

1.1 장르 융합(Genre Fusion)과 프롬프트 엔지니어링의 심화

K-Pop을 단일 장르로 정의하는 것은 불가능에 가깝습니다. 그것은 팝, 힙합, R&B, EDM, 락, 그리고 한국적 정서가 혼합된 하이브리드 장르이기 때문입니다. Suno AI 모델(특히 V3.5 및 V4)은 단순한 장르 키워드보다 구체적인 악기 구성, 분위기, 서브 장르의 결합을 입력했을 때 더욱 독창적인 결과물을 내놓습니다.

1.1.1 하이브리드 프롬프트 구성 전략

단순히 "K-Pop song"이라고 입력하면 AI는 가장 일반적이고 진부한 데이터를 출력할 가능성이 높습니다. 따라서 다음과 같이 서로 다른 장르적 요소를 충돌시켜 새로운 사운드를 유도해야 합니다.

• 장르의 구체적 명시와 믹스매치:
  • Suno의 프롬프트 팁에 따르면, "Jazztronica"와 같이 장르를 합성하거나, "Jazz and electronica fusion"처럼 명시적으로 결합을 요청하는 것이 효과적입니다.
  • K-Pop 적용 예시: "Cyberpunk K-Pop, Glitch Hop beats mixed with Orchestral strings, aggressive rap flow, angelic high notes in chorus, 130 BPM, heavy 808 bass." 이처럼 비트의 질감(Glitch Hop)과 선율의 악기(Orchestral strings)를 대비시키면 K-Pop 특유의 '맥시멀리즘' 사운드를 구현할 수 있습니다.
• 분위기(Atmosphere)와 감정선(Mood)의 정의:
  • 곡의 색깔을 결정하는 형용사는 매우 중요합니다. "Upbeat"나 "Sad" 같은 단순한 단어 대신, "Anthemic(축가 같은)", "Ethereal(천상의)", "Gritty(거친)", "Nostalgic(향수를 불러일으키는)"과 같은 다층적인 단어를 사용하세요.
  • 심화 테크닉: 특정 연대를 지정하여 사운드 텍스처를 결정할 수 있습니다. 예를 들어 "2000s Y2K Pop style"을 추가하면 당시 유행하던 신디사이저 소스와 브레이크 비트 스타일이 반영될 확률이 높아집니다.

1.2 메타 태그(Meta Tags)를 활용한 곡 구조 제어 (Song Structure)

Suno의 가장 강력한 기능 중 하나는 대괄호를 이용한 메타 태그 시스템입니다. 이를 통해 AI가 무작위로 곡을 진행하는 것을 막고, Verse-Chorus-Bridge로 이어지는 전형적인 팝 구조를 강제할 수 있습니다. 특히 K-Pop은 '빌드업-드롭-댄스브레이크'로 이어지는 기승전결이 확실하므로, 이 태그의 활용이 곡의 퀄리티를 좌우합니다.

섹션	추천 메타 태그	K-Pop적 기능 및 활용 전략
도입부	[Intro], [Melodic Intro]	곡의 세계관을 암시. K-Pop에서는 종종 멤버의 내레이션이나 시그니처 사운드("JYP" 등)가 들어가는 구간입니다.
벌스 (Verse)	[Verse 1]	서사를 전달하는 구간. 태그를 사용하여 싱잉 랩 스타일을 유도할 수 있습니다.
프리코러스	[Pre-Chorus]	코러스로 터지기 직전의 고조되는 분위기. 드럼 비트가 빨라지거나 신스 사운드가 고조되도록 유도합니다.
코러스 (후렴)	[Chorus], [Hook], [Anthemic Chorus]	곡의 핵심. 태그는 EDM 스타일의 비트 중심 후렴구를 만들 때 유효합니다.
브릿지	[Emotional High]	곡의 분위기를 반전시키는 구간. 템포를 늦추거나 보컬의 고음을 강조합니다.
댄스 브레이크		뮤직비디오 퍼포먼스를 위한 필수 구간. 보컬을 배제하고 강렬한 비트만 나오게 합니다.
애드리브	(Ooh-), (Yeah!), [Ad-libs]	괄호 ()를 사용하여 메인 보컬 뒤에 깔리는 추임새나 화음을 추가해 사운드를 풍성하게 만듭니다.

심화 분석: 보컬 텍스처와 스타일링 제어

단순히 "여자 보컬"이라고만 지정하면 평범한 목소리가 생성됩니다. K-Pop 걸그룹 특유의 다채로운 보컬 톤을 구현하기 위해 다음과 같은 태그를 가사 입력창에 직접 삽입할 수 있습니다.

• [Emotional]: 도입부나 브릿지에서 신비로운 느낌을 줄 때.
• [Group Chant]: 멤버 전원이 구호를 외치는 듯한 효과를 줄 때 (예: "Hey! Ho!").
• [Autotuned vocals]: 현대적인 트랩이나 하이퍼팝 느낌을 낼 때.

1.3 확장(Extend) 기능을 통한 곡의 완성 및 길이 극복

Suno는 기본적으로 한 번에 약 2분 내외의 곡을 생성하지만, 완성된 곡은 보통 3분에서 4분에 이릅니다. 이를 위해 'Extend' 기능을 활용한 블록 조립 방식의 워크플로우가 필수적입니다.

1. 시드 생성 (Seed Generation): 먼저 1절(Verse 1 + Pre-Chorus + Chorus)까지만 완벽하게 생성합니다. 이 단계에서 마음에 드는 멜로디와 보컬 톤이 나올 때까지 반복(Re-roll)합니다.
2. 문맥 유지 확장 (Contextual Extension): 가장 마음에 드는 1절 클립의 메뉴에서 'Extend'를 선택합니다. AI는 앞선 클립의 마지막 10~30초를 분석하여 그 스타일과 BPM, 키(Key)를 유지한 채 다음 파트를 생성합니다.
3. 파트별 변주: 2절을 생성할 때는 프롬프트를 약간 수정하여 변주를 줄 수 있습니다. 예를 들어 악기 구성에 Strings added를 추가하거나 Rap Verse를 명시하여 1절과 다른 다이내믹을 부여합니다.
4. 피니싱 (Finishing): 마지막으로 [Outro], [Fade out], [Ending] 태그를 사용하여 곡을 자연스럽게 마무리하고, 'Get Whole Song' 기능을 통해 조각난 클립들을 하나의 완벽한 음원으로 병합합니다.

인사이트: 이 과정은 마치 블록을 쌓는 것과 같습니다. AI가 생성하는 무작위성(Randomness)을 인간의 기획력(Structure)으로 통제하여, 처음부터 끝까지 의도된 서사를 가진 곡을 완성하는 것이 Suno 활용의 핵심입니다.

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제2장. 시각적 페르소나의 구축: Midjourney를 통한 아이돌 캐릭터 디자인 및 일관성 전략

음악이 청각적 경험을 담당한다면, 뮤직비디오의 시각적 경험을 책임지는 것은 바로 '아이돌 캐릭터'입니다. Midjourney V6는 현재 실사에 가장 근접한 이미지 생성 능력을 보유하고 있으며, 특히 --cref(Character Reference) 기능을 통해 뮤직비디오 제작의 최대 난제였던 '캐릭터 일관성' 문제를 획기적으로 해결했습니다.

2.1 캐릭터 레퍼런스(Character Reference) 시스템을 활용한 페르소나 고정

과거에는 프롬프트가 같아도 생성할 때마다 얼굴이 달라져 영상 제작이 불가능에 가까웠으나, 이제는 특정 인물의 얼굴과 스타일을 고정할 수 있습니다.

2.1.1 마스터 캐릭터 시트(Master Character Sheet) 제작

뮤직비디오의 모든 장면에 기준이 될 '원본 소스'를 만드는 단계입니다. 이 이미지는 해상도가 높고 이목구비가 뚜렷해야 합니다.

• 프롬프트 예시: Character sheet of a K-pop idol, 20 year old Korean female, symmetrical face, cat-like eyes, straight black hair with pink highlights, wearing futuristic techwear, front view, side view, 3/4 view, white background, soft studio lighting, 8k, highly detailed --ar 16:9
• 전략: 정면뿐만 아니라 측면, 반측면 등 다양한 각도의 얼굴이 포함된 이미지를 생성하면, 이후 AI가 캐릭터의 입체적인 구조를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

2.1.2 --cref와 --cw 파라미터의 정밀 제어

생성된 마스터 이미지의 URL을 복사하여, 새로운 프롬프트 뒤에 --cref 형태로 붙여넣습니다. 이때 --cw (Character Weight) 파라미터를 조절하여 일관성의 강도를 제어하는 것이 핵심 기술입니다.

• --cw 100 (기본값): 얼굴뿐만 아니라 헤어스타일, 입고 있는 의상까지 최대한 원본과 똑같이 유지합니다. 뮤직비디오 내에서 의상이 바뀌지 않는 장면을 만들 때 사용합니다.
• --cw 0 ~ 20: 얼굴의 이목구비(ID)만 유지하고, 헤어스타일이나 의상을 자유롭게 바꿀 때 사용합니다. K-Pop 뮤직비디오는 씬마다 의상 컨셉(스쿨룩, 테크웨어, 드레스 등)이 바뀌는 것이 특징이므로, 이 낮은 가중치 값을 활용해 다양한 '착장(Outfit)'을 연출해야 합니다.

2.2 K-Pop 미학(Aesthetics) 구현을 위한 비주얼 디렉팅

K-Pop 비주얼은 단순한 예쁨을 넘어 특유의 스타일리시함과 트렌디한 질감을 가지고 있습니다. 이를 Midjourney에서 구현하기 위한 핵심 키워드들을 조합해야 합니다.

• 컨셉별 키워드 조합:
  • Y2K & High-Teen: Y2K aesthetic, glossy texture, holographic clothing, pink and blue palette, flip phones, beaded accessories, playful vibe.
  • Cyberpunk & Girl Crush: Techwear, neon city background, straps and buckles, tactical gear, chromatic aberration, led mask, rainy street at night.
  • Fairycore & Dreamy: Ethereal, soft focus, butterfly wings, pastel colors, flowery garden, sparkles, dreamy lighting, angelic.
• 조명 및 텍스처:
  • Glass skin: K-Pop 아이돌 특유의 투명하고 결점 없는 피부 표현.
  • Rim lighting / Backlighting: 피사체 뒤에서 빛을 비추어 인물의 라인을 살리고 무대 위와 같은 드라마틱한 효과 연출.
  • Volumetric lighting: 공기 중의 먼지나 안개에 빛이 산란되는 효과로 웅장함 부여.

2.3 카메라 앵글 및 구도 연출 (Cinematography)

단조로운 정면 샷만으로는 영상이 지루해집니다. 뮤직비디오 감독의 시선으로 다양한 앵글을 주문해야 합니다.

• Low Angle Shot: 아래에서 위로 올려다보는 앵글로, 아이돌을 더 당당하고 길어 보이게 만듭니다. 'Power'를 강조할 때 필수적입니다.
• Dutch Angle / Canted Angle: 카메라를 비스듬히 기울여 역동적이고 불안정한 느낌, 혹은 힙한 느낌을 줍니다.
• Wide Shot / Full Body Shot: 안무 대형이나 배경의 웅장함을 보여줄 때 사용합니다.
• Extreme Close-up: 눈빛이나 입술, 액세서리 등 디테일을 강조하여 감정선을 보여줍니다.

2.4 그룹 샷(Group Shot)의 기술적 한계와 해결책

여러 멤버가 동시에 등장하는 '그룹 샷'은 생성형 AI가 가장 어려워하는 영역입니다. 서로 얼굴이 섞이거나 팔다리가 기형적으로 생성될 확률이 높습니다.

• 해결책 1: Pan / Inpainting 활용: 한 명을 완벽하게 생성한 후, Midjourney의 Pan 기능을 이용해 옆 공간을 확장하고 새로운 캐릭터를 추가하는 방식입니다.
• 해결책 2: 멀티 캐릭터 프롬프팅: 2 girls standing together, K-pop group pose 등의 키워드를 사용하되, --cref에 여러 명의 URL을 넣는 것은 아직 불안정하므로(V6 기준), 비슷한 스타일의 멤버들을 생성한 뒤 편집 단계에서 교차 편집으로 그룹 느낌을 내는 것이 더 안전합니다.

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제3장. 정지된 세계의 동적 구현: Veo를 활용한 비디오 생성 및 모션 제어

Google의 Veo는 딥마인드(DeepMind)가 개발한 최신 비디오 생성 모델로, 특히 1080p 고해상도 출력과 물리적으로 자연스러운 움직임, 그리고 긴 시간(60초 이상)의 영상 확장이 가능하다는 점에서 뮤직비디오 제작에 최적화되어 있습니다. Midjourney로 만든 완벽한 이미지를 '첫 프레임(First Frame)'으로 사용하여 영상으로 변환하는 Image-to-Video 기술이 핵심입니다.

3.1 Image-to-Video 워크플로우와 프롬프트의 해부

Veo 3.1 모델은 사용자가 업로드한 이미지를 시작점으로 삼아, 텍스트 프롬프트에 따라 이후의 움직임을 생성합니다.

이때 프롬프트는 AI에게 보내는 '감독의 지시 사항(Director's Note)'과 같습니다.

3.1.1 효과적인 Veo 프롬프트 공식

Veo가 상황을 정확히 이해하도록 하기 위해서는 [주체] + [동작] + [카메라 움직임] + [환경/분위기]의 순서로 명확하게 기술해야 합니다.

• 주체(Subject)와 동작(Action): 단순히 "춤춘다"라고 하기보다 구체적인 동작을 묘사해야 합니다.
  • 예시: "The K-pop idol performs a synchronized dance move, extending her arms to the side and spinning smoothly." (팔을 뻗고 부드럽게 회전하는 안무 동작).
• 카메라 움직임(Camera Movement): 영상의 역동성은 피사체의 움직임뿐만 아니라 카메라의 움직임에서 나옵니다.
  • Dolly in: 카메라가 피사체로 다가가며 집중도를 높임.
  • Orbit / Arc shot: 피사체를 중심으로 360도 회전하며 입체감을 줌.
  • Tracking shot: 춤추는 인물을 따라 카메라가 평행하게 이동함.
• 환경 및 물리법칙: 머리카락의 찰랑거림, 옷자락의 휘날림 등을 명시하면 리얼리티가 살아납니다. "Hair blowing in the wind", "Skirt flowing with movement".

3.2 립싱크(Lip Sync)와 오디오 반응형 비디오

Veo 3.1의 획기적인 기능 중 하나는 생성된 비디오가 오디오(대사나 노래)에 맞춰 입 모양을 움직일 수 있다는 점입니다.

• 전략: Suno로 만든 음원의 가사를 Veo 프롬프트에 포함시킵니다. "The singer sings strictly creates lip sync to the lyrics: 'Love is like a fire'."
• 한계와 극복: AI의 립싱크가 완벽하지 않을 수 있습니다. 이때는 입 모양이 잘 보이지 않는 풀 샷(Full Shot)이나 뒷모습, 혹은 댄스 퍼포먼스 위주의 장면을 생성하여 입 모양의 어색함을 회피하는 연출력이 필요합니다.

3.3 안무(Choreography) 생성의 노하우

K-Pop의 꽃은 안무입니다. 하지만 AI는 복잡한 손가락 모양이나 팔다리가 교차하는 동작에서 오류(Artifact)를 자주 일으킵니다.

• 단순화 전략: 너무 복잡하고 빠른 동작보다는 "Rhythmic swaying", "Hand gestures", "Walking confidently"와 같이 AI가 잘 구현하는 동작 위주로 프롬프트를 구성합니다.
• 상반신 위주: 전신 샷보다는 허리 위(Waist-up) 샷을 활용하면 발 스텝이 꼬이는 문제를 방지하면서도 표정 연기와 손동작에 집중할 수 있어 퀄리티가 높아집니다.

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제4장. 최종 조립과 감각의 통합: CapCut을 이용한 K-Pop 스타일 편집

재료(음악, 비디오 클립)가 모두 준비되었다면, 이제 셰프가 요리를 하듯 CapCut을 이용해 맛깔나는 편집을 할 차례입니다. CapCut은 모바일과 PC 환경 모두에서 직관적이면서도 트렌디한 효과를 제공하여, 전 세계 틱톡 및 릴스 크리에이터들이 애용하는 도구입니다. K-Pop '팬 에디트(Fan Edit)' 스타일을 차용하여 전문적인 느낌을 낼 수 있습니다.

4.1 비트 싱크(Beat Sync)와 리드미컬한 컷 편집

K-Pop 편집의 생명은 음악의 비트와 화면 전환의 타이밍이 정확하게 맞아떨어지는 것입니다. 시각과 청각의 동기화는 시청자에게 쾌감을 줍니다.

• 자동 비트 감지(Auto Beat): CapCut의 'Beats' 기능을 켜면 오디오 파형에서 킥(Kick)과 스네어(Snare) 등 강한 박자를 자동으로 감지하여 노란 점(Marker)으로 표시해 줍니다. 이 점에 맞춰 영상을 자르고 붙이면 됩니다.
• 수동 마커 활용: 자동 감지가 놓친 세밀한 박자나, 특정 가사("Bang!", "Touch")가 나오는 타이밍에는 직접 마커를 추가('Add Beat')하여 정확도를 높입니다.
• 속도 램핑(Speed Ramping): 단순히 영상을 자르는 것을 넘어, 동작의 속도를 조절합니다. 춤 동작이 클라이맥스에 달할 때 영상을 순간적으로 느리게(Slow) 했다가 다시 빠르게(Fast) 돌리는 '커브(Curve)' 기능을 사용하면 전문가가 찍은 직캠 같은 텐션을 줄 수 있습니다.

4.2 시각적 효과(VFX)와 트랜지션의 미학

AI로 생성된 영상은 때로 정적이거나 움직임이 부자연스러울 수 있습니다. 이를 CapCut의 강력한 효과들로 보완하고 스타일리시하게 포장합니다.

• 3D Zoom 효과: 정지된 이미지(Midjourney 원본)를 사용할 때 필수적입니다. 'Style' 탭의 '3D Zoom Pro'를 적용하면 인물과 배경을 분리하여 카메라가 파고드는 듯한 입체적인 움직임을 만들어줍니다.  이는 짧은 비트 사이에 강렬한 인상을 남기는 데 유용합니다.
• 플래시 워닝(Flash Warning): 비트가 강하게 터지는 드롭(Drop) 구간이나 장면 전환 시에 'White Flash' 트랜지션을 사용하여 타격감을 극대화합니다. 이는 K-Pop 교차 편집 영상에서 흔히 볼 수 있는 기법입니다.
• 글리치(Glitch) 및 쉐이크(Shake): 사이버펑크나 강한 힙합 컨셉의 곡이라면, 화면이 지직거리거나 흔들리는 효과를 넣어 디지털 감성을 더하고, AI 영상의 미세한 결함을 스타일리시하게 가릴 수 있습니다.

4.3 색보정(Color Grading)과 화질 업스케일링

서로 다른 툴(Midjourney, Veo)에서 나온 소스들은 색감이나 화질이 다를 수 있습니다. 이를 통일하여 하나의 완성된 작품으로 만듭니다.

• 필터 적용: CapCut의 'Filter' 메뉴에서 'Black Gold', 'Cyberpunk', 'Teal and Orange' 등 시네마틱한 필터를 전체 트랙에 적용(조정 레이어 활용)하여 톤 앤 매너를 일치시킵니다.
• 스마트 HDR 및 선명효과: 'Adjust' 메뉴에서 'Sharpen'을 약간 올리고 'Smart HDR'을 적용하면 영상이 더 쨍하고 선명해져 고화질 아이돌 직캠 같은 느낌을 줍니다.
• 업스케일링(Upscaling): CapCut PC 버전이나 외부 툴(Topaz Video AI 등)을 활용해 최종 결과물을 4K로 업스케일링하면 유튜브 업로드 시 화질 열화를 줄일 수 있습니다.

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제5장. 결론: AI 디렉터로서의 새로운 지평

Suno, Midjourney, Veo, CapCut은 각각 강력한 도구이지만, 이들을 유기적으로 연결하여 하나의 세계관을 만드는 것은 오직 인간의 기획력과 감각입니다.

블로그 작성을 위한 핵심 요약:

1. 기획의 중요성: 기술보다 중요한 것은 '컨셉'입니다. 어떤 그룹, 어떤 노래를 만들지 명확한 비전이 있어야 AI에게 정확한 지시(Prompt)를 내릴 수 있습니다.
2. 불완전함의 수용과 편집의 힘: AI 생성물은 완벽하지 않습니다. 손가락이 이상하거나 움직임이 튈 수 있습니다. 이를 CapCut의 빠른 컷 편집과 화려한 이펙트로 감추거나, 오히려 '글리치 아트'처럼 스타일로 승화시키는 것이 편집의 묘미입니다.
3. 지속적인 실험: AI 기술은 매주 새로운 모델과 기능이 쏟아져 나옵니다. 이 워크플로우를 기본으로 하되, 새로운 기능(예: Veo의 카메라 제어 업데이트, Suno의 스템 분리 등)을 계속 시도하며 자신만의 노하우를 쌓아가시길 바랍니다.

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[데이터 테이블: AI 모델별 핵심 파라미터 및 추천 설정 요약]

도구 (Tool)	주요 기능 (Feature)	추천 파라미터/설정 (Best Practice)	비고
Suno	음악 생성	[Intro], [Chorus], [K-Pop Girl Group]	메타 태그로 곡 구조 강제 필수
Midjourney	캐릭터 생성	--cref --cw 10 (의상 변경 시), --ar 16:9	캐릭터 일관성 유지의 핵심
Veo	비디오 생성	Prompt: Subject + Action + Camera Move, 1080p	립싱크 시 가사 프롬프트 입력
CapCut	편집/후보정	Auto Beat Sync, 3D Zoom, Flash Effect, 4K Export	비트와 화면 전환의 동기화

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결과물

https://www.youtube.com/watch?v=G0hUpsKZKA8

 

 

[Intro]

Did you see that? Oh my god, refresh it. Real fast.

 

[Verse 1]

방금 뜬 거 봤어? 눈을 깜빡인 사이 타임라인 위로

번져가는 Wild fire 비밀은 없어, 여긴 유리벽 안이야

Don't upload if you want to hide it, girl

 

[Pre-Chorus]

손가락 끝에서 터진 Dynamite

조회수는 이미 저기 하늘 위

멈출 수 없어, 이미 시작된 Race

So tell me, is it trick?

 

[Chorus]

It's going Viral, going Viral

눈덩이처럼 커져, Spiral

It's going Viral, going Viral

진실은 중요치 않아

Final Click, Like, Share, Repeat

Click, Like, Share, Repeat

 

[Verse 2]

"누가 그랬대?" "아니 쟤가 그랬대" 소설을 써라,

다들 아주 작가 나셨네 팩트는 이미 저기 멀리 사라져

Zoom in, Zoom out, 왜곡되는 픽셀

Wait, hold on. Did you delete it? Too late.

Let's go!

 

[Chorus]

It's going Viral, going Viral

눈덩이처럼 커져, Spiral

It's going Viral, going Viral

진실은 중요치 않아

Final Click, Like, Share, Repeat

 

It's going Viral, going Viral

온 세상이 떠들어, Rival It's going Viral, going Viral

주인공은 바로 너야, Idol

Click, Like, Share, Repeat

 

[Outro]

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